Statistics Center


"Membantu Anda Memahami Statistika dengan lebih Mudah"

Logo Statistics Center

Logo Statistics Center

STATISTICS CENTER

Statistics Center (SCe) merupakan suatu lembaga yang bergerak di bidang jasa Analisis Data dan Pelatihan Software Statistika (SPSS, MINITAB, E-Views, SAS, dll). SCe secara resmi didirikan pada maret 2009. Berawal dari adanya Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) yang diadakan oleh Universitas Brawijaya, Sce akhirnya lulus seleksi bisnis plan tingkat Fakultas hingga Universitas (Total bisnis plan yang masuk 200 lebih disaring menjadi 65 bisnis plan).

Berdasarkan hasil survey yang telah dilakukan pada beberapa mahasiswa, 75% responden menyatakan bahwa statistika itu sulit dan cukup mahalnya biaya untuk melakukan analisis data pada beberapa lembaga analisis di kota malang membuat enggan mahasiswa untuk menggunakan layanan ini . Untuk itu, rencana dalam program ini kami ingin mendirikan lembaga di bidang jasa konsultasi statistika yang bernama
Statistics Center (SCe). Lembaga ini diharapkan mampu membantu menyelesaikan masalah-masalah yang ada khususnya dalam hal penelitian baik dari akademisi, instansi pemerintah maupun swasta.

DATA & ANALISIS DATA

A. PENGERTIAN DATA DAN JENISNYA

Data : Merupakan keterangan-keterangan tentang suatu hal, dapat berupa sesuatu yang diketahui atau yang dianggap atau anggapan.

Dapat digambarkan lewat angka, simbol, kode dan lain-lain.

Data perlu dikelompokan, pengelompokan data dapat dibagi menjadi :

· Sumber Pengambilannya

a. Data Primer

b. Data Sekunder

· Waktu Pengumpulannya

a. Data Berkala (time series)

b. Kerat Lintang (cross section)

· Menurut Sifatnya

a. Data Kualitatif

b. Data Kuantitatif

· Menurut Tingkat Pengukurannya

a. Data Nominal

b. Data Ordinal

c. Data Interval

d. Data Rasio

B. PENGUMPULAN DATA

Pengumpulan Data : Pencatatan peristiwa-peristiwa atau hal-hal atau keterangan-keterangan atau karakteristik-karakteristik sebagian atau seluruh elemen populasi yang akan menunjang atau mendukung penelitian

Beberapa kegiatan pengumpulan data, adalah sebagai berikut :
Angket (kuisioner)

1.1. Angket Terbuka (opened questionare)

1.2. Angket Tertutup (closed questionare)

1.3. Angket Semi Terbuka (semi opened questionare)

2. Wawancara (interview)

a. Wawancara berstruktur

b. Wawancara tidak berstruktur

3. Observasi

3.1. Berdasarkan cara pengamatan yang dilakukan

a. Observasi berstruktur

b. Observasi tak berstruktur

3.2. Berdasarkan keterlibatan pengamatan dalam kegiatan seseorang

a. Observasi partisipan

c. Observasi tak partisipan

Komponen-komponen observasi :
Pemilihan
Pengubahan
Pencatatan
Pengodean
Rangkaian prilaku dan suasana
Tujuan Empiris

4. Studi Dokumentasi

Studi dolumentasi adalah teknik pengumpulan data yang tidak langsung ditujukan pada subyek penelitian, namun melalui dokumen (dapat berupa buku harian /otobiograpi, catatan kasus dalam pekerjaan sosial atau dokumen lainnya.

5. Analisis Isi

Berdasarkan teknik pengumpulan datanya, analisis isi ini dapat dibagi menjadi :

5.1. Sensus

5.2. Sampling

C. PENGERTIAN ANALISA DATA

Definisi analisa data dapat diuraikan sebagai berikut :

Menurut Patton (1980)

Analisa Data adalah proses mengatur urutan data, mengorganisasikannya kedalam suatu pola, kategori dan satuan uraian dasar.

Menurut Bogdan dan Taylor (1975)

Analisa Data adalah proses yang merinci usaha formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan oleh data dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu

Menurut Lexy J. Moleong (2000)

Analisa Data adalah proses mengorganisasikan dan mengurutkan data kedalam pola, kategori, dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja seperti yang disarankan oleh data.

Dari definisi tersebut diatas, analisa data dapat diartikan sebagai berikut :

a. Membandingkan dua hal atau nilai variabel untuk mengetahui selisihnya atau rasionya, kemudian diambil kesimpulannya ( X – Y) = selisih, X / Y = rasio

b. Menguraikan atau memecahkan suatu keseluruhan menjadi bagian-bagian atau komponen-komponen yang lebih kecil, agar dapat :

b.1. Mengetahui komponen yang menonjol (memiliki nilai ekstrim)

b.2. Membandingkan antara komponen yang satu dengan komponen lainnya (dengan menggunakan angka selisih atau angka rasio)

b.3. Membandingkan salah satu atau beberapa kkomponen dengan keseluruhan (secara persentase)

c. Memperkirakan atau besarnya pengaruh secara kuantitatif dari perubahan suatu (beberapa) kejadian terhadap sesuatu (beberapa) kejadian lainnya, serta memperkirakan /meramalkan kejadian lainnya. Kejadian (event) dapat dinyatakan sebagai perubahan nilai variabel.

Bentuk-bentuk analisa data adalah sebagai berikut :

1. Analisa Kuantitatif

Analisa yang menggunakan alat analisa bersifat kuantitatif, dimana alat yang digunakan berupa model-model (ex. Matematika) dengan hasil yang disajikan berupa angka-angka yang kemudian diuraikan/dijelaskan atau diinterpretasikan dalam suatu uraian.

2. Analisa Kualitatif

Analisa Kualitatif terbatas pada teknik pengolahan datanya, seperti pengecekan data dan tabulasi, dalam hal ini sekedar membaca tabel-tabel, grafik-grafik atau angka-angka yang tersedia, kemudian melakukan uraian dan penafsiran.

D. TUJUAN ANALISIS DATA

Tujuan analisa data, antara lain sebagai berikut :

1. Data dapat diberi makna yang berguna dalam memecahkan masalah-masalah penelitian

2. Memperlihatkan hubungan-hubungan antara fenomena yang terdapat dalam penelitian

3. Untuk memberikan jawaban terhadap hipotesis yang diajukan dalam penelitian

4. Bahan untuk membuat keseimpulan serta implikasi-implikasi dan saran-saran yang berguna untuk kebijakan penelitian selanjutnya.

0 komentar:

Poskan Komentar